顾问（地理空间分析师）——技术与人工智能 全职 新品

工作目的

寻求一个 地理空间分析师顾问 使用 Python、Google Earth Engine (GEE) 和 QGIS 进行数据分析、处理和可视化。通过将原始空间数据转化为可操作的洞察，并开发自动化工作流程来创建具有影响力的地图产品，从而支持项目。

主要职责：

作为一个 地理空间分析师顾问， 你会：

• 使用 QGIS、Python 库（例如 Geopandas、Rasterio、Shapely）和 Google Earth Engine 执行空间分析来解决项目特定问题。
• 开发、测试和实施 Google Earth Engine 中的脚本，用于大规模卫星图像处理、时间序列分析和环境监测任务。
• 开发和维护 Python 脚本以自动化地理空间 2 数据处理工作流程、数据清理、格式转换和集成任务。
• 利用 QGIS 进行数据创建、编辑、地理处理、管理和制作高质量的地图输出。
• 获取、处理、管理来自不同来源的各种矢量和栅格地理空间数据集并确保其质量控制。
• 创建引人注目的地图、可视化效果和报告，向技术和非技术受众传达空间模式和分析结果。
• 与项目团队、数据科学家、研究人员和其他利益相关者合作

学历及经验

为了在这方面表现出色 地理空间分析师顾问， 你应该有：

• 计算机科学（相关专业）、地理信息学、遥感、环境科学或密切相关领域的学士或硕士学位。
• 至少拥有 1-3 年地理空间数据分析相关专业经验。

• 扎实理解 GIS 基本原理，包括地图投影、坐标系统、空间数据格式（矢量、栅格）、地理数据库等
  遥感基础知识。
• Python 编程，专门使用 Geopandas、Rasterio、Shapely、NumPy 等库进行地理空间分析。
• GEE 平台（JavaScript 和/或 Python API）用于访问、处理和分析大型地理空间数据集（例如 Landsat、Sentinel、MODIS）。
• 熟练使用 QGIS 执行各种 GIS 任务，包括高级分析、数据编辑和地图设计。
• 熟悉云计算平台（AWS、GCP、Azure），具有版本控制系统（例如 Git）经验，具有 Web 地图库（例如 Leaflet、Mapbox GL JS）经验。
• 了解地理人工智能和机器学习概念，如决策树、随机森林、PCA 等。

• 具有很强的解决问题和分析能力，能够有效地解释空间数据。
• 良好的英语书面和口头沟通能力。

申请流程

CEEW 提供平等就业机会，其选拔过程不因年龄、性别、种姓、种族、宗教或性取向而歧视。我们鼓励女性求职者申请。申请 地理空间分析师顾问 我们将滚动审核。有意向的申请人请尽早申请。我们只会通知入围的候选人。感谢您的关注。