新研究揭示了使用电力减少碳排放的最佳时机

by | 2025 年 8 月 27 日 | 碳足迹和碳核算, 气候变化

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德克萨斯大学达拉斯分校与哈佛大学和 Nantum AI 合作发表了一项开创性的研究,揭示了一种新颖的切割策略 碳排放量 通过优化电力消耗调度。二氧化碳排放是 温室气体消费者和公用事业公司可以通过在系统更依赖风能、太阳能和水力等替代能源的时段安排用电来大幅减少碳排放。这项研究提出了减少碳排放的最佳用电时段,并提出了通往更绿色能源未来的可行途径,发表在23月XNUMX日的《 Cell 可持续发展报告.

它提出了一个利用实时数据控制电力使用的模型。本文涵盖了该研究的结果、实际应用,以及公用事业公司和消费者可以如何利用这些策略来减少对环境的影响。

消费者如何定时用电以减少排放?

根据关于最佳用电时段以减少碳排放的研究,将用电时间调整至系统使用更多其他能源的时段,可以显著减少碳排放。减少对化石燃料电力依赖的一种方法是在非高峰时段(例如晚上)使用洗碗机和洗衣机等电器。 风能 更常见。

据该研究的通讯作者张杰博士称,这种策略可以帮助用户降低 碳足迹 同时保持其正常的用电量。在不影响便利性的前提下,家庭可以通过进行一些细微调整来促进电网的可持续发展,例如将高能耗任务安排在 再生能源 是最容易获得的。

核心思想总结

  • 消费者可以 减少碳排放 通过将电力使用转移到电网更依赖 可再生能源(风能、太阳能、水力发电) 以及更少的 化石燃料.

  • 简单的动作——比如跑步 洗碗机、洗衣机,或在晚上(风力较强时)为电动汽车充电—可以降低家庭碳足迹 不牺牲便利性.

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区域差异在减排中扮演什么角色?

地理、气象和季节变化都会对美国电网的能源结构产生影响。 可再生能源就像西北地区的 水电, 为该地区提供超过30%的电力, 这项研究考察了美国三种不同的能源状况,发现最具减排潜力。例如,通过优化全年用电,加州最多可减少33%的碳排放。

当5%的能源需求转移到低排放期时,各地区的潜在减排量如下表所示:

区域
主要可再生能源
潜在减排量
西北
水力发电 (30%)
20-25%
加州
太阳能/风能
截至33%
中西部
自动绕制机
15-20%

这些信息强调了根据当地电网特点调整电力消耗计划以最大限度地提高环境效益的重要性。

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为什么年度优化比短期规划更有效?

减少碳排放的最佳用电时间

根据关于最佳用电时间以减少碳排放的研究,与按日或按周趋势用电相比,按一年规划用电更能有效减少碳排放。季节性用电供应的变化 再生能源,比如更高的 太阳能发电 夏季的能源消耗或冬季的风能,都会被年度优化考虑在内。

通过整合长期数据,公用事业公司可以更准确地预测替代能源何时接管电网,并相应地通知客户。 在加利福尼亚州,只需将 10% 的电力使用与排放量较低的时间相匹配,排放量减少 13% 就可能增加到近 5%。 通过优先考虑可再生能源,这一长期战略确保了供需协调一致,从而提高了整体电网效率。

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公用事业和消费者如何实施这些发现?

公用事业公司和消费者必须共同努力,落实该研究提出的关于最佳用电时间以减少碳排放的理念。为了帮助消费者做出明智的用电决策,公用事业公司必须提供电网何时切换到替代能源的实时信息。家庭可以通过智能电表和智能手机应用程序收到关于运行高耗能设备最佳时间的提醒。

公用事业公司还可以使用动态定价,通过提供非高峰时段用电奖励来鼓励客户改变消费模式。可以通过实施以下措施简化客户的流程: 智能家居技术 自动安排日常事务,例如充电 电动车 或在低排放时段运行电器。这种合作策略无需双方对生活方式做出重大调整,就能使双方共同为减排做出贡献。

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常见问题解答 (FAQs)

问题 1:我如何才能知道当地电网何时使用更多可再生能源?

如需了解最新的能源结构信息,请联系您的公用事业公司或访问其网站。您可以使用特定公用事业公司提供的应用程序或智能电表,将高能耗作业安排在低排放时段,这些应用程序或智能电表会提供可再生能源的可用性信息。

问题 2:将用电时间调整至非高峰时段会影响我的电费吗?

事实上,非高峰时段电价通常较低,这可以减少你的账单。了解一下你的能源公司是否提供分时电价,以鼓励客户在非高峰时段用电。

Q3. 哪些家电应优先进行减排调度?

关注高能耗设备,例如电动汽车充电器、洗碗机、烘干机和洗衣机。对于严重依赖风电的电网,可以通过在可再生能源供应充足的时段(例如夜间)安排这些设备运行来最大限度地减少排放。

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作者

  • Michael Thompson - 可再生能源专家

    Michael Thompson 是可再生能源领域一位受人尊敬的专家,拥有超过 25 年的丰富经验。他的专业知识涵盖各种可持续能源解决方案,包括太阳能、风能、水力发电和能源效率实践。迈克尔讨论了可再生能源的最新趋势,并提供了有关节能的实用建议。

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