Inloggen
Registreren
Verantwoordelijkheden:
Draag bij aan het onderzoeken, ontwerpen, testen en uitvoeren van innovatieve analytische methoden met betrekking tot klimaatrisico's en -kansen.
Verbeter en onderhoud voortdurend bestaande klimaatgerelateerde methodologieën.
Implementeer methodologieën binnen het S1-dataplatform, met de nadruk op automatisering, operationele efficiëntie en kwaliteitscontrole.
Neem deel aan initiatieven die gericht zijn op het verbeteren van de datakwaliteit en procesefficiëntie.
Actief samenwerken met het S1 Research Governance-kader om methodologische nauwkeurigheid en transparantie te garanderen.
Geef leiding aan kritische projectonderdelen en coördineer dit met zowel interne teams als externe belanghebbenden.
Communiceer methodologieën, inzichten en technische bevindingen duidelijk naar uw doelgroep, ondersteund door goed gedocumenteerde materialen.
Werk samen met een wereldwijd team om hoogwaardige, inzichtelijke analyses te produceren.
Maak rapporten, factsheets, blogs en ander materiaal dat is afgestemd op verschillende doelgroepen.
Verzamel input van de markt om de richting van de klimaat- en duurzaamheidsproductontwikkeling van S&P Global te bepalen.
Wat we zoeken:
Sterke analytische en kwantitatieve vaardigheden, met een voorkeur voor ervaring in data science en georuimtelijke analyse.
Aantoonbare vaardigheid in gegevens- en projectmanagement.
Aanpassingsvermogen en interesse in een breed scala aan milieu- en duurzaamheidsonderwerpen.
Duidelijke en effectieve communicatievaardigheden.
Ervaring met het op toegankelijke wijze overbrengen van complexe analyses aan een niet-technisch publiek.
Vermogen om zowel zelfstandig als in multidisciplinair teamverband te werken.
Cultureel bewust, met een wereldwijd perspectief en comfortabel met het werken in diverse teams.
Zeer gemotiveerd, georganiseerd, detailgericht en een proactieve houding.
Kwalificaties:
Meer dan 10 jaar technische en industriële ervaring, inclusief werk aan complexe analytische projecten.
Sterke academische achtergrond in datawetenschap, economie, techniek of natuurwetenschappen.
Kennis van programmeertalen zoals Python, SQL en R; ervaring met platforms zoals Databricks is een pluspunt.
Gericht op detail, met een sterk numeriek inzicht en een creatieve mindset voor probleemoplossing.
In staat om technische inhoud op een overtuigende manier te presenteren aan senior stakeholders.
Ervaring in financiële dienstverlening is een voordeel, maar niet noodzakelijk.
Vloeiend Engels; kennis van andere talen zoals Mandarijn, Spaans, Duits of Frans is een pré.
