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Responsabilités :
Contribuer à la recherche, à la conception, aux tests et à l’exécution de méthodes d’analyse innovantes liées aux risques et opportunités climatiques.
Améliorer et maintenir en permanence les méthodologies existantes liées au climat.
Mettre en œuvre des méthodologies au sein de la plateforme de données S1, en mettant l'accent sur l'automatisation, l'efficacité opérationnelle et le contrôle qualité.
Participer aux initiatives visant à améliorer la qualité des données et l’efficacité des processus.
S'engager activement dans le cadre de gouvernance de la recherche S1 pour garantir la rigueur méthodologique et la transparence.
Diriger les composants critiques des projets, en coordination avec les équipes internes et les parties prenantes externes.
Communiquer clairement les méthodologies, les idées et les résultats techniques à tous les publics, en s’appuyant sur des documents bien documentés.
Travaillez en collaboration avec une équipe mondiale pour produire des analyses de haute qualité et pertinentes.
Créez des rapports, des fiches d’information, des blogs et d’autres supports adaptés à différents publics.
Recueillir les données du marché pour éclairer l’orientation du développement des produits climatiques et durables de S&P Global.
Ce que nous recherchons:
Solides compétences analytiques et quantitatives, avec une préférence pour l'expérience en science des données et en analyse géospatiale.
Capacité avérée en gestion de données et de projets.
Adaptabilité et intérêt pour un large éventail de sujets liés à l’environnement et au développement durable.
Compétences en communication claires et efficaces.
Expérience de transmission d’analyses complexes de manière accessible à des publics non techniques.
Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement d’équipe multidisciplinaire.
Sensible à la culture, avec une perspective mondiale et à l'aise pour travailler au sein d'équipes diverses.
Très motivé, organisé et soucieux du détail avec une attitude proactive.
Qualifications :
Plus de 10 ans d’expérience technique et industrielle, y compris le travail sur des projets analytiques complexes.
Solide formation académique en science des données, économie, ingénierie ou sciences naturelles.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, SQL et R ; une expérience avec des plateformes comme Databricks est un plus.
Soucieux du détail, doté d'une forte aptitude numérique et d'un esprit créatif pour la résolution de problèmes.
Capable de présenter du contenu technique de manière convaincante aux principales parties prenantes.
Une expérience dans les services financiers est un avantage, mais n’est pas indispensable.
Maîtrise de l'anglais ; la connaissance d'autres langues comme le mandarin, l'espagnol, l'allemand ou le français est un atout.
