تسجيل الدخول
تاشتراك
الغرض الوظيفي
أبحث عن محلل جغرافي مكاني استشاري لإجراء تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها باستخدام بايثون، ومحرك جوجل إيرث (GEE)، وQGIS. دعم المشاريع من خلال تحويل البيانات المكانية الخام إلى رؤى عملية، وتطوير سير عمل آلية لإنشاء خرائط فعّالة.
المهام الأساسية
ك محلل جغرافي مكاني استشاري سوف تفعلها:
- قم بإجراء تحليل مكاني باستخدام QGIS ومكتبات Python (على سبيل المثال، Geopandas، Rasterio، Shapely)، وGoogle Earth Engine لمعالجة الأسئلة الخاصة بالمشروع.
- تطوير واختبار وتنفيذ البرامج النصية في Google Earth Engine لمعالجة صور الأقمار الصناعية واسعة النطاق وتحليل السلاسل الزمنية ومهام مراقبة البيئة.
- تطوير وصيانة نصوص Python لأتمتة سير عمل معالجة البيانات الجغرافية المكانية 2، وتنظيف البيانات، وتحويلات التنسيق، ومهام التكامل.
- استخدم QGIS لإنشاء البيانات وتحريرها ومعالجتها جغرافيًا وإدارتها وإنتاج مخرجات خرائطية عالية الجودة.
- الحصول على ومعالجة وإدارة وضمان مراقبة الجودة لمجموعات البيانات الجغرافية المتجهة والنقطية المختلفة من مصادر متنوعة.
- إنشاء خرائط وتصورات وتقارير مقنعة لتوصيل الأنماط المكانية والنتائج التحليلية للجمهور الفني وغير الفني.
- العمل بشكل تعاوني مع فرق المشروع وعلماء البيانات والباحثين وأصحاب المصلحة الآخرين
المؤهلات والخبرة
للتفوق في هذا محلل جغرافي مكاني استشاري يجب أن يكون لديك:
- - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر (مع التخصص ذي الصلة)، أو المعلومات الجغرافية، أو الاستشعار عن بعد، أو العلوم البيئية، أو مجال وثيق الصلة.
- ما لا يقل عن 1-3 سنوات من الخبرة المهنية ذات الصلة في دور تحليل البيانات الجغرافية المكانية.
- فهم قوي لمبادئ نظم المعلومات الجغرافية الأساسية، بما في ذلك إسقاطات الخرائط، وأنظمة الإحداثيات، وتنسيقات البيانات المكانية (المتجهة، النقطية)، وقواعد البيانات الجغرافية،
أساسيات الاستشعار عن بعد. - برمجة بايثون، خصيصًا للتحليل الجغرافي المكاني باستخدام مكتبات مثل Geopandas و Rasterio و Shapely و NumPy.
- منصة GEE (JavaScript و/أو Python API) للوصول إلى مجموعات البيانات الجغرافية الكبيرة ومعالجتها وتحليلها (على سبيل المثال، Landsat وSentinel وMODIS).
- كفاءة قوية في استخدام QGIS لمجموعة واسعة من مهام نظم المعلومات الجغرافية، بما في ذلك التحليل المتقدم، وتحرير البيانات، وتصميم الخرائط.
- المعرفة بمنصات الحوسبة السحابية (AWS، GCP، Azure)، الخبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات (على سبيل المثال، Git)، الخبرة في مكتبات رسم الخرائط على الويب (على سبيل المثال، Leaflet، Mapbox GL JS).
- فهم مفاهيم Geo-AI و ML مثل أشجار القرار والغابات العشوائية و PCA وما إلى ذلك.
- مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل مع القدرة على تفسير البيانات المكانية بشكل فعال.
- مهارات تواصل كتابية ولفظية جيدة باللغة الإنجليزية.
عملية التطبيق
CEEW هي جهة توظيف تكافؤ الفرص، ولا تميز عملية الاختيار على أساس العمر أو الجنس أو الطبقة أو العرق أو الدين أو التوجه الجنسي. نشجع المرشحات على التقديم. طلبات التوظيف محلل جغرافي مكاني استشاري سيتم مراجعة الطلبات بشكل دوري. ننصح الراغبين بالتقديم بالتقديم في أقرب وقت ممكن. سنُخطر فقط المرشحين المختارين. نشكر اهتمامكم.
